Skip to main content

कम्प्युटेशनल विज्ञान

वातावरणीय समय-श्रृंखला तथ्याङ्कको स्वचालित विश्लेषणका लागि मेसिन लर्निङ उपकरणहरू। विश्वव्यापी रूपमा कुनै पनि संस्थाले प्रयोग गर्न खुला रूपमा प्रकाशित।
योजनाबद्ध

हरेक तथ्याङ्कमाथिको विश्लेषण तह

हरेक HICS उपकरणले समय-शृंखला उत्पन्न गर्छ — र कच्चा मापनलाई अन्तर्दृष्टिमा बदल्न गणना चाहिन्छ। यो कार्यक्रमले वातावरणीय तथ्याङ्कका लागि खुला मेसिन-लर्निङ र विश्लेषण औजार बनाउँछ: सेन्सर अभिलेख सफा र अन्तर-पूर्ति गर्दै, असामान्यता पत्ता लगाउँदै, र हावा, जमिन, र आकाशका ढाँचा मोडेल गर्दै। हरेक औजार खुला रूपमा प्रकाशित हुन्छ, शिक्षण सामग्रीका रूपमा पनि।

खुला
औजार र नोटबुक
Python मा प्रकाशित, जोकोहीले पुनः प्रयोग्य
सबै तथ्याङ्क
एउटै विश्लेषण तह
वायु, भूकम्प, म्योन, तापीय
समय-शृंखला ML

वातावरणीय समय-शृंखलाका लागि मोडेल — पूर्वानुमान, अन्तर-पूर्ति, र सेन्सर हल्लाबाट संकेत छुट्याउने।

असामान्यता पहिचान

असामान्य मापन स्वतः चिन्ह लगाउने — खुला तथ्याङ्कका गुणस्तर फ्ल्यागलाई टेवा।

खुला नोटबुक

वास्तविक HICS तथ्याङ्कमा आधारित Jupyter नोटबुकका रूपमा विश्लेषण — वैज्ञानिक कम्प्युटिङ पाठ्यक्रमको मेरुदण्ड पनि।

हालको अवस्था

अन्तर-विषयक तहका रूपमा योजनाबद्ध। यो तथ्याङ्कसँगै बढ्छ — खुला तथ्याङ्क API र शिक्षाअन्तर्गत वैज्ञानिक कम्प्युटिङ पाठ्यक्रम हेर्नुहोस्।